LERNARCHITEKTUREN
Kontinuierliches Lernen mit HOPE
Versuche zur kontinuierlichen Anpassung und Erinnerung mit der HOPE-Architektur: Wie kann ein System Neues lernen, ohne nützliches Wissen sofort zu verlieren?
FORSCHUNG & EXPERIMENTE
Diese Arbeiten sind explorativ. Sie verbinden kontinuierliches Lernen, verkörperte Intelligenz und ungewöhnliche Mensch-Maschine-Systeme — mit transparentem Experimentstatus.
LERNARCHITEKTUREN
Versuche zur kontinuierlichen Anpassung und Erinnerung mit der HOPE-Architektur: Wie kann ein System Neues lernen, ohne nützliches Wissen sofort zu verlieren?
VERKÖRPERTES LERNEN
Exploration einfacher Lernschleifen, Feedbacksignale und kleiner Spielumgebungen, inspiriert von der DishBrain-Forschung.
NEURO-ROBOTIK
Ein spekulatives Neuro-Robotik-Experiment: Können einfache Signale und Lernprinzipien eines Fliegenhirn-Modells in Navigations- und Reinigungsverhalten übersetzt werden?