Ali Faraz.
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FORSCHUNG & EXPERIMENTE

Fragen, die mich
nicht loslassen.

Diese Arbeiten sind explorativ. Sie verbinden kontinuierliches Lernen, verkörperte Intelligenz und ungewöhnliche Mensch-Maschine-Systeme — mit transparentem Experimentstatus.

01

LERNARCHITEKTUREN

Kontinuierliches Lernen mit HOPE

Versuche zur kontinuierlichen Anpassung und Erinnerung mit der HOPE-Architektur: Wie kann ein System Neues lernen, ohne nützliches Wissen sofort zu verlieren?

02

VERKÖRPERTES LERNEN

DishBrain-inspirierte Experimente

Exploration einfacher Lernschleifen, Feedbacksignale und kleiner Spielumgebungen, inspiriert von der DishBrain-Forschung.

03

NEURO-ROBOTIK

Fly Brain Vacuum Cleaner

Ein spekulatives Neuro-Robotik-Experiment: Können einfache Signale und Lernprinzipien eines Fliegenhirn-Modells in Navigations- und Reinigungsverhalten übersetzt werden?